Prompt Engineering 101: Создание эффективных подсказок для понимания естественного языка

Основная задача это создание промтов, которые максимально точно отражают требуемую информацию. Это включает выбор правильных слов, фраз и структуры запроса, чтобы нейросеть могла понять и обработать его лучшим образом. Учитывайте контекст и специфические требования задачи, для которой он создается. Когда мы говорим о prompt-engineering, мы имеем в виду создание промптов, которые обеспечивают четкое направление для ChatGPT. Промт-инжиниринг — это процесс создания текстовых подсказок для ИИ, который помогает системам лучше понимать запросы и генерировать более точные ответы. По этой причине многие современные алгоритмы впервые успешно заработали именно в задаче перевода. Для улучшения точности ответов важно предоставлять AI-системе контекст. Это может быть информация о целевой аудитории, ключевых словах и основных идеях текста. В сфере маркетинга и медиа он дает автоматизировать создание контента. https://openai.com   Например, для написания статей, рекламных текстов или сценариев используются продвинутые промты, которые дают высокое качество и релевантность создаваемого контента. Промпт — это текстовое сообщение или запрос, который используется для взаимодействия с моделью обработки естественного языка, чтобы получить ответ или выполнить задачу. Меня зовут Николай Карпачёв, я руковожу группой базового качества перевода в Яндексе. Кроме того, мы протестировали новую модель на независимом международном бенчмарке DiBiMT, где заняли первое место по качеству англо-русского перевода. Эти вызовы требуют разработки четких этических стандартов и контроля за использованием генеративных моделей. Это может включать как обучение пользователей, так и внедрение ограничений на уровне самих технологий. ИИ-модели должны иметь встроенные механизмы, которые предотвращают злоупотребления и помогают минимизировать риски.

Стратегии разработки эффективных промтов

Помните, что важно быть терпеливым и готовым к тому, что не каждый промпт будет работать идеально с первого раза. Это процесс исследования и обучения, и чем больше вы практикуетесь, тем лучше вы становитесь. Можно представить, что ChatGPT — это машинист поезда, а промпт — это станция, с которой начинается поездка. Вы указываете стартовую точку (промпт), и ваши последующие запросы — это путевые точки, по которым машинист должен следовать.  https://auslander.expert/ Используя эти техники, вы сможете получать от ChatGPT именно те результаты, которые нужны для вашего бизнеса или работы. В качестве решения этой проблемы мы перешли на аналогичный DPO loss, работающий на сырых вероятностях модели — CPO (Contrastive Preference Optimization).

Тестируйте и дорабатывайте промпт для достижения оптимальных результатов

• В этой статье я поделюсь проверенными техниками составления промптов, которые помогли моим клиентам увеличить эффективность работы с ChatGPT в 3-5 раз.
• Это — ключ к успешному взаимодействию с искусственным интеллектом, который может значительно облегчить вашу работу и помочь в достижении целей.
• Эти примеры показывают, что промпт-инжиниринг — это не только возможность улучшить результаты, но и способ сократить затраты времени и ресурсов.
• Это метод, который включает в себя использование параметров для настройки запроса.
• Эллипсисом называют пропуск в тексте элемента предложения, который восстанавливается из контекста.
• Умение правильно формулировать запросы позволяет не только получать более точные ответы, но и максимально эффективно использовать потенциал AI в различных сферах.

В этой статье мы рассмотрим, как составлять эффективные промты для копирайтеров и приведем примеры их использования. Промт-инжиниринг — это важная дисциплина, которая требует понимания множества нюансов при создании текстовых подсказок для ИИ. Эффективный промт способен значительно улучшить качество взаимодействия, позволяя получать более релевантные и точные ответы. Помните, что каждый промт — это возможность для улучшения диалога с ИИ, и проявление креативности в формулировках может стать ключом к успеху. Это форма общения с машиной, в которой четкость и конкретность играют решающую роль. Если промпт сформулирован неясно, AI может дать не то, что вы ожидаете.

Сценарий 1: написание статьи

Промпт-инжиниринг становится важным инструментом для разработчиков, особенно в эпоху, когда генеративные ИИ могут создавать сложный программный код. Сегодня программисты используют AI для выполнения рутинных задач, таких как написание функций, исправление ошибок или генерация тестов. Для одной задачи может подойти прямолинейный и детализированный запрос, а для другой — более общий и гибкий. Промт — это запрос или команда, которую копирайтер дает AI-системе для генерации текста. В контексте копирайтинга промты используются для создания заголовков, написания статей, разработки рекламных слоганов и многого другого. В бизнесе его используют для автоматизации разных процессов, например обработка заявок, поддержка клиентов и анализ  данных. Результат предсказуем – шаблонные ответы, которые не приносят реальной пользы бизнесу. Без четкой формулировки ваш запрос может привести к неуместным или неполным ответам. Остаётся оценка людьми как самая честная (и интерпретируемая) метрика качества. Мы используем стандартный в индустрии подход MQM и оценку с помощью асессоров-профессионалов, прошедших тест на знание языка на высоком уровне. Исторически в машинном переводе применялись автоматические метрики — BLEU, ROUGE, METEOR. Проектирование промптов важно, поскольку позволяет улучшать качество ответов моделей, снижать неопределенность и оптимизировать взаимодействие с пользователями. Правильное использование промпт-инжиниринга подразумевает не только техническую грамотность, но и ответственность за результаты, которые он помогает создавать. Появление специализированных ИИ-помощников, адаптированных под определенные задачи, также будет способствовать развитию промпт-инжиниринга.